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腾讯新闻
2019年08月25日 13:37

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金融诈骗者通常共享设备和Wi-Fi,通过扩展边缘关系生成社区。Angel上的fastunfolding算法可以有效地发现这些社区。下游的欺诈风险模型可以将这些社区的用户画像和网络特征作为输入来学习和推到反欺诈策略。该图数据包含15亿个节点和200亿条边,基于SparkGraphX的实现耗时20小时,而Angel仅需5小时。上图所示是腾讯短视频部门的一个使用案例。用户的视频播放日志和上下文信息被实时转发给Kafka,流数据引擎Storm订阅Kafka的数据。Storm是一个实时的特征生成器,它从一个离线的key-value存储中获得用户画像和视频信息,将两者拼接起来生成特征。生成的特征被传输到在线训练系统中来更新在线模型;同时,这些特征也被转存到HDFS作为离线训练的输入。离线模型通常用来初始化在线训练系统,当出现异常时,离线模型还可以用来重置在线系统。本案例用到的推荐算法是FM,训练样本24亿条,特征维度为63611,在Spark上训练耗时10多个小时,应用Angel后减少至1小时。

早在数周前就有以色列国内人士猜测,以军对伊拉克境内目标实施了打击。大富豪官网游戏平台故障飞机占用跑道;玉滩湖(又称玉滩水库)位于重庆大足区长江水系沱江流域左岸一级支流濑溪河中上游,是重庆市西部四大供水工程之一,也是荣昌区和大足区濑溪河流域农田灌溉和城镇供水的主要水源工程,城乡供水人口50余万人。为了加强玉滩湖保护,2013年纳入国家重点支持保护的水质较好湖泊范畴,并陆续获得中央治理资金6.1亿,其中大足区获得4.68亿元。

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